200家明星企业与20位顶级投资人齐聚GMIC 2017，李开复解析AI科学家创业新机遇

有200多家名人公司和20位来自著名投资机构的顶级投资者参加了会议！ “新的情报生成增长清单”致力于在AI领域发现具有“三年内增长潜力十倍的创新公司”。您会有下一波AI独角兽吗？呢

注：4月27日，GMIC（全球移动互联网会议）北京电台2017开业。霍金教授的开场讲话后，凯·李（Kai-Fu Lee）上台，他的演讲为“人工智能时代的科学家企业家精神”。他在讲话中认为，人工智能会给人类社会的未来带来破坏性的变化，而人工智能时代进步的最重要的促进者是AI科学家。就像互联网时代的海外返回者和移动互联网时代的产品经理一样，AI企业家时代也需要AI科学家。下面，Lei 编辑了Kai-Fu Lee的演讲。

以下是Kai-Fu Lee演讲的全文，该讲话是由编写的，没有改变其最初的意图。

霍金教授发表了非常精彩的演讲。我认为，对于人类来说，拥有像霍金教授这样的有远见的科学家，并帮助我们的顶级天才和世界上最重要的政治家来帮助我们计划更美好的未来非常重要。但是，他提出的“超级智能”和“未来人工智能”旨在粉碎人类并避免这种情况，我个人认为，基于当今的科学研究，可以从科学上推断出不可避免的结果。当然，非必需的事件并不意味着我们不应该关注它，而是聪明的人应该考虑一下，但是我认为人工智能对今天的每个人的最重要意义应该是以下四件事：

“创新很重要，但不是最重要的事情。最重要的是进行有用的创新。”

我也是一位科学家，很早就开办了一家企业并开始了人工智能。我记得当我申请博士学位时在卡内基·梅隆（Carnegie Mellon），我的作品是申请人工智能 +我们的未来，改变未来的世界，并希望参与这个行业。 1986年，当Alphago和Deep Blue不可用时，我写了我的第一篇有关击败世界黑人和白色国际象棋冠军的文章。

他于1988年进行了博士学位论文，并且是当时的第一个声音认可，并在《纽约时报》中报道。后来，当我进入苹果时，我可以在这里看到一张非常可爱的照片。在美国早安计划中，我谈到了语音识别将如何进入主流。 《华尔街日报》还报道说，当天的股票上涨了2.5美分，然后下降了。因此，我充满信心，因为我在各个方面都在做得很好，他们认为人工智能和其他技术（例如虚拟世界）即将进入主流，因此我开始了内部业务。

当时我们所做的是每个网页是否可以填充3D。 3D游戏和动画使网页更加令人兴奋，因此人们将不是网页，而是房间，这在一定程度上与今天的VR非常相似。这项业务失败了，投资了2000万美元和100名员工，几乎被消灭了。我从这个失败中学到了一些教训，我想与您分享。

今天在麻省理工学院的演讲中，我要求每个发言人在演讲后留下一句话。我剩下的句子是 - “创新很重要，但不是最重要的事情。最重要的是进行有用的创新。”

科学家经常被自己的研究和自己的酷事所感动，他们还认为，他们看到的酷事物是世界各地人类所需要的东西。但情况并非如此。

我们想到的是3D有多酷，但是我们没有考虑3D硬件是否准备就绪，用户对3D世界的需求，为什么VC在我们身上进行投资以及如何使企业家精神成为盈利和经济的价值。我基本上错过了所有企业家应采取的道路。那时我做了顶级研究，进入了顶级公司，并且在我制造的产品中仍然遭受了滑铁卢的损失。人工智能科学家应该怎么看？

实际上，从本质上讲，科学家和企业家的差异很大。科学家的科学研究突破，企业家追求业务回报。科学家注意严谨，科学家注意速度。科学家需要缓慢工作并努力工作，而企业家则需要快速迭代。这六件事通常是彼此相反的。

在这六件事中，最重要的是，在我的博士学位和教授中，我深入意识到，我在科学研究领域提出的第一个问题是，其他人是否做到了这一点，它是否是全新的，如果有人做到了，它必须看着别人以及他们是否具有增加价值。附加的值不如突破的价值。因此，每个科学家都需要创新，而他所做的创新是从未做过以前做过的工作。这句话代表了科学的含义并追求科学精神。

但是，企业家或风险投资人更多地关注什么？如何创建产品以及如何产生商业价值。即使在当今风险投资的投资过程中，请考虑我们投资的每个团队的才能，业务风险，竞争风险和执行风险的风险，我们不应该再承担技术风险，因此我们宁愿看一个团队说：这项技术已被证明，只需将其应用于情况即可。

这两个段落刚刚让每个人都看到科学家的本质与企业家和VC完全不同。一个只从事以前从未做过的工作的人并不考虑它是否有用，而只需要赚钱并且不想承担技术风险。这两个通常不能在一起。当我们聚集在一起时，科学家在成年后的几年中发展在这种文化和基因下，他们可能会使公司变得更加务实，迭代较少，或者他们不追求和去做，或者他们不专注。科学家非常聪明，每个人都有很多想法，如果每天都有一个子公司，那一家初创公司将死去，因为它可以完成一切。

因此，精益企业家精神的父亲史蒂夫布兰克（Steveblank）帮助科学家创业。摘要是科学家必须小心，因为主题通常是遥远的，而且市场不多。其次，主题与趋势大不相同。第三，科学家不愿承认他们可能没有将技术转化为价值的洞察力和执行能力。每个想开展业务的科学家都必须真诚地问自己，您是否会遇到这些问题。我认为您想在面对所有人时保持信心，但是您应该知道这是否是一个问题。

当然，今天，科学家们迎来了历史上最好的机会。我们可以看到，除了今天我们谈论的人工智能外，几乎每个领域都是区块链，生命科学，高能量电视，细胞放大和基因编程的创业机会。我绝对无意压制科学家参加这里的企业家精神。但是，当参与企业家精神时，您必须清楚地考虑如何避免这么多科学家，包括过去遇到的人。有成功的案例，我的朋友李博士创建了有价值的公司，中国将有许多类似的公司。但是看到更多的是遵守他的职位的教授。美国的Google是一个典型的例子。斯坦福大学和Google的两位创始人的教授没有参加，但是技术授权为3.4亿美元，这是一个模型。

AI企业家需要AI科学家

当涉及AI企业家精神时，为什么AI需要AI科学家？每个时代的科学公司都有这样的企业家精神。互联网时代注定是乌龟的企业家精神，因为海龟已经看到了国外互联网的兴起并将其带到中国。移动Internet应用程序注定是产品经理的企业家精神，因为在这个时代，我们需要快速迭代产品，因此那些了解技术和用户和市场的人都会成为时代的傲慢。在O2O时代，我们需要衡量地面销售和后端技术的整合。 Meituan和Didi就是这样。

人工智能时代已经到来，最需要的核心和最需要的是AI科学家。由于当今的AI技术尚未进入主流，并且还没有生产AI平台，因此AI应用程序无法爆炸。只有少数有能力申请AI的科学家可以创业。

但是这些科学家具有我刚才提到的所有科学家的特征：他们追求创新，写论文，并且对市场的了解不太了解。大多数科学家在中国进行面部识别和计算机认可。张·洪吉安（Zhang Hongjiang）博士在这里是这一方面的发起者，他的每个门徒都在做面部识别。

在一定程度上，我们看到我们的科学家缺乏想象力。人工智能的应用太多了，面部识别绝对不是最好的。科学家需要一个了解企业销售的人以匹配它们。当然，这里是一团糟，两个人彼此无关，但是只有像Li Feifei，Hu Wenma（声音）这样的人可以碰撞到真正的超级独角兽的AI概念中。

人工智能本身不是消费者应用程序。当然，蝙蝠很幸运能够用于消费者，但是我们的AI企业家精神无法带来自己的流量。没有流量和数据有什么用？因此，我们制作的AI仍然用于企业应用程序，公司融资和医疗数据。我们为公司提供解决方案，该解决方案需要公司销售并了解AI解决方案。这是解决AI企业家精神的黄金组合。因此，AI科学家的参与非常重要。

AI扩展经历了三个阶段

AI中最大的突破是七年前的深度学习。我们可以理解，深度学习是一张超级excel的表。抛出大量数据后，您可以做出预测，判断或分类。当您扔许多面孔时，您会知道您是谁。当您投入许多棋盘并参加比赛时，您会知道要参加哪个举措。当您投入许多淘宝产品和用户时，您会知道要购买的东西。因此，未来的AI肯定会知道您今晚想吃什么，比您更了解；知道您去哪里度假，比您更了解；即使您在这里可能喜欢的配偶比您更喜欢。这是一个先知，可以对未来做出非常有力的预测。在此阶段，AI是单场大数据驱动的引擎，可以被视为黑色核心，可以进入各种字段。

AI扩展肯定会经历以下三个阶段：

这三个步骤可能是接下来五，十和十五年的蓝图。霍金现在描述的未来是真实的。不确定AI是否会有意识，人类情绪，控制人类，是我们的工具，是否会重新列入本身，重写本身等。这些都是未知的，但是已知的人可以启动这些应用。启动应用程序后，它将产生巨大的结果和巨大的价值。国家将征税，这将取代大量工作。这些工作可以通过大量税收补贴进行重新训练，以供下岗工人重新培训以改变教育。

因此，人工智能的时代已经巨大的变化为经济。 50％的裁员者应该做什么，将来应该在教育中做什么，这是我们需要解决的问题。

从12点钟逆时针旋转。红色是必须替换的工作，绿色是一项修改的工作，黄色是暂时无法替换的工作。转向顶部是最难替换并且不能更换的最困难的工作很容易解释。可以替换的是，大数据可以基于目标函数做出决定，并比人做出更好的决定，然后您可以替换它。对于大多数工作而言，这是正确的。

绿色代表机器比医生更好的诊断时间，但机器很冷。医生可以包装人源化的界面来安慰患者，并使安慰剂能够开始效果，以便患者可以生存并感觉更好。右边是人工智能现在无法做的，包括艺术，人类学，经理，决策者和最大的发明者。

因此，在AI时代的人才结构中，我们看到有许多服务才能，包括Luo Ji Siwei提到的折叠服装老师和爱情伴侣。人类的爱不能被机器所取代。向上的人将使用人工智能作为工具，例如医生成为人工智能和人类的过渡者，然后在每个领域发明新的技术控制器，然后在跨域工人中发明许多领域，了解许多领域。当然，最一流的是发明新的AI并控制AI。这些人不仅是对技术的最聪明，最知识的，而且还有最大的科学和技术革命。

如何参加AI潮？

如何参加AI？有四种方法可以从左下角谈论它：

如今，人工智能科学家正在努力掌握自己的数据，并希望使用更开源的方法来完成他们的工作。因此，我真的希望鼓励科学家清楚地看到科学家是科学研究的纯粹土地，并且不要因为他们可以赚钱而加入公司或创业。

顶级科学家是我们稀缺的资源。希望您能坚持自己的职位，并将技术推向更高的水平。深度学习只是人工智能的第一步，将来仍然有很多机会。

遵守您自己的科学研究职位也将获得商业价值，例如技术授权。如果您决定开展业务，也希望您能理解。如果您开展业务，则必须知道客户是上帝，您需要知道如何获得最有价值的VC资金来帮助您弥补自己的缺点。例如，创新工厂必须能够解决纪律严明的问题，而不是一个又一个问题。这不是提出问题，而是解决问题。解决这些问题时要注意效率，做自己擅长的事情，找到合作伙伴并弥补您的缺点。

作为一个社会，必须做很多事情，以便教授能够获得利益，声誉并做有趣的企业家精神。在报酬方面，让整个研究界增加了科学家的回报。在生育和盛大的奖品方面，例如图灵奖和科学奖，是很好的支持。在资源方面，应该提供更多数据，不仅蝙蝠拥有最大的数据，而且教授也有最大的数据。就时间而言，您需要考虑如何解决不浪费时间的问题。

斯坦福大学使用技术授权方法，CMU允许教授创业是一种持有股份的方式。这些都是很好的方法。国际上，尤其是在中国，必须仔细考虑如何制造土壤，以便企业家可以做自己擅长的事情，让科学家做自己擅长的事情，并让两者有机地合并，而不是强迫每个科学家出去开展业务。

因此，结论是科学家非常努力，非常重要。我们应该以珍惜民族宝藏的态度来支持顶级科学家。谢谢大家。

在Alibaba UCan用户体验设计峰会上，设计和人工智能实验室共同发布了Tongji University的设计与创造力学院，Tezan和Alibaba Intellighent Design Laboratory，共同发布了“ 2017年设计和人工智能报告”，旨在探索在人工智能时代的设计工作，设计工作和设计工作人员，设计工作和设计工业的未来变化。关注“ Leiphone-sz”并回复“ 0427”以获取报告的原始文本。

2017年Xinzhicai Chang排名选择推出

正式推出了2017年的“新情报生成长列表”的选择，旨在寻找未来三年内增长十倍的创新变量。

从现在开始，将接受创新企业的注册，最终列表将由在7月举行的CCF-GAIR 2017会议上宣布。